Trial
Starte in wenigen Minuten
Lade deine erste CSV hoch und arbeite direkt im Browser.
🔥 Bis zu 30% weniger Energie im thermischen Prozess
Temperaturprofile besser verstehen. Und Zykluszeiten gezielter prüfen.
Sind Temperaturprofile historisch gewachsen statt datenbasiert belegt? Analysiere Temperaturkurven, Zykluszeiten und Energieverbrauch, um schneller zu sehen, wo Überheizen, lange Haltezeiten oder ungünstige Profile Kosten und Zeit treiben.
14 Tage TrialLäuft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt
Weniger Energie. Klarere Hebel für die Prozessoptimierung.
🔥 Bis zu
30%
mögliche Energieeinsparung und kürzere Zyklen, wenn Überheizen und zu lange Haltezeiten datenbasiert sichtbar statt nur vermutet werden.
Ohne dAIve
historisch, langsam, schwer priorisiert
01Temperaturprofile wachsen historisch und werden selten sauber hinterfragt
02Haltezeiten bleiben länger als für stabile Ergebnisse nötig
03Energieverbrauch und Prozessqualität werden kaum gemeinsam betrachtet
Mit dAIve
sichtbar, fokussiert, datenbasiert
Sieh, welche Temperaturphasen wirklich Wirkung haben
Finde unnötige Haltezeiten schneller
Vergleiche Profile über Chargen und Produkte
Setup
Keine lokale Installation
Dein Team testet dAIve ohne Rollout- oder IT-Projekt.
Input
CSV aus deinem bestehenden Tool
Exportiere Daten aus deinem aktuellen Stack und lege sofort los.
Support
Persönliche Rückfragen per E-Mail
support@daive.de
Zielgruppe
Perfekt für
Problem
Das Problem
Thermische Prozesse werden oft mit Sicherheitsaufschlägen gefahren, weil unklar ist, welche Temperaturphasen wirklich nötig sind. Das kostet Energie, verlängert Zyklen und erschwert saubere Optimierungsentscheidungen.
Lösung
Die Lösung
dAIve verdichtet Temperatur-, Zeit- und Verbrauchsdaten zu klareren Mustern: kritische Phasen sichtbar machen, Profile vergleichen und priorisierte Optimierungsansätze ableiten.
Sieh, welche Temperaturphasen wirklich Wirkung haben
Erkenne, welche Bereiche eines Profils stark mit Ergebnis, Zeit oder Verbrauch zusammenhängen.
Finde unnötige Haltezeiten schneller
Identifiziere Abschnitte, die Zykluszeit verlängern, ohne klaren Mehrwert zu liefern.
Vergleiche Profile über Chargen und Produkte
Prüfe, welche Muster stabil laufen und wo du zuerst genauer hinschauen solltest.
Nächster Schritt
Weniger Energie. Klarere Hebel für die Prozessoptimierung.
mögliche Energieeinsparung und kürzere Zyklen, wenn Überheizen und zu lange Haltezeiten datenbasiert sichtbar statt nur vermutet werden.
Bis zu
30%
Workflow
So funktioniert's
In unter 20 Minuten von CSV zu ersten verwertbaren Insights.
2 Min
Prozessdaten exportieren
Temperaturkurven, Zykluszeiten, Energie.
1 Min
Muster analysieren
dAIve erkennt auffällige Phasen und relevante Treiber.
5-15 Min
Profile vergleichen
Sieh, welche Kurven oder Haltezeiten genauer geprüft werden sollten.
sofort
Wirkung validieren
Vergleiche veränderte Einstellungen mit deinen Daten.
FAQ
FAQ zum Use Case
Die wichtigsten Fragen, bevor du mit deiner ersten CSV in den Trial gehst.
Kann ich CSV-Exporte aus Zählern, BMS oder bestehenden Energiesystemen nutzen?
Ja. Solange du deine Werte tabellarisch als CSV exportieren kannst, kannst du sie in dAIve laden und direkt auswerten.
Wie schnell sehe ich erste Einsparpotenziale?
Typischerweise direkt im Trial: nach Upload, Zieldefinition und Training siehst du Korrelationen und Auffälligkeiten in wenigen Minuten.
Brauche ich für den Trial ein Integrationsprojekt?
Nein. Du startest im Browser mit einer CSV aus deinem bestehenden Setup.
Nächster Schritt
Jeder überdimensionierte Prozessschritt kostet Energie und Zeit.
Starte deinen 14-Tage-Trial und finde mit deiner ersten CSV heraus, welche Profilphasen du zuerst überprüfen solltest.
14 Tage TrialLäuft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt