Trial
Starte in wenigen Minuten
Lade deine erste CSV hoch und arbeite direkt im Browser.
⚡ Bis zu 25% niedrigere Ladekosten
Ladefenster besser verstehen. Und Peaks gezielter vermeiden.
Lädt deine Flotte oft genau dann, wenn Last und Strompreis ohnehin hoch sind? Analysiere Lade-, Last- und Zeitdaten, um schneller zu erkennen, welche Fenster, Routinen und Lastmuster unnötige Kosten verursachen.
14 Tage TrialLäuft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt
Weniger Lastspitzen. Mehr Klarheit für das Laden.
⚡ Bis zu
25%
mögliche Stromkostenersparnis, wenn Ladefenster und Peak-Muster datenbasiert verglichen werden statt nur auf Zuruf oder Bauchgefühl.
Ohne dAIve
historisch, langsam, schwer priorisiert
01Ladevorgänge kollidieren mit hoher Standortlast
02Günstige und ungünstige Zeitfenster werden nicht sauber verglichen
03Preis- und Lastmuster bleiben im Alltag schwer greifbar
Mit dAIve
sichtbar, fokussiert, datenbasiert
Sieh, wann Ladeleistung und Standortlast kollidieren
Vergleiche Ladefenster nach Kosten und Auslastung
Leite eine bessere Ladestrategie aus echten Daten ab
Setup
Keine lokale Installation
Dein Team testet dAIve ohne Rollout- oder IT-Projekt.
Input
CSV aus deinem bestehenden Tool
Exportiere Daten aus deinem aktuellen Stack und lege sofort los.
Support
Persönliche Rückfragen per E-Mail
support@daive.de
Zielgruppe
Perfekt für
Problem
Das Problem
Wenn Ladezeiten rein operativ statt datenbasiert festgelegt werden, entstehen Lastspitzen, teure Zeitfenster und unnötiger Druck auf Anschlussleistung und Standortlast.
Lösung
Die Lösung
dAIve macht aus Lade- und Lastdaten eine bessere Entscheidungsbasis: Peaks sichtbar machen, Zeitfenster vergleichen und eine fundiertere Ladestrategie ableiten.
Sieh, wann Ladeleistung und Standortlast kollidieren
Erkenne Zeitfenster, in denen paralleles Laden Peaks und vermeidbare Kosten erzeugt.
Vergleiche Ladefenster nach Kosten und Auslastung
Prüfe, welche Routinen unter ähnlichen Bedingungen günstiger und stabiler laufen.
Leite eine bessere Ladestrategie aus echten Daten ab
Nutze Muster und Auffälligkeiten, um Ladezeiten gezielter zu planen und intern sauber zu begründen.
Nächster Schritt
Weniger Lastspitzen. Mehr Klarheit für das Laden.
mögliche Stromkostenersparnis, wenn Ladefenster und Peak-Muster datenbasiert verglichen werden statt nur auf Zuruf oder Bauchgefühl.
Bis zu
25%
Workflow
So funktioniert's
In unter 20 Minuten von CSV zu ersten verwertbaren Insights.
2 Min
Ladedaten exportieren
Ladezeiten, Lastprofile, Strompreise.
1 Min
Analyse durchführen
dAIve erkennt Lastmuster, Peaks und auffällige Zeitfenster.
5-15 Min
Fenster vergleichen
Sieh, welche Ladezeiten unter ähnlichen Bedingungen günstiger wirken.
sofort
Strategie ableiten
Nutze die Erkenntnisse für fundiertere Ladeentscheidungen.
FAQ
FAQ zum Use Case
Die wichtigsten Fragen, bevor du mit deiner ersten CSV in den Trial gehst.
Kann ich CSV-Exporte aus Zählern, BMS oder bestehenden Energiesystemen nutzen?
Ja. Solange du deine Werte tabellarisch als CSV exportieren kannst, kannst du sie in dAIve laden und direkt auswerten.
Wie schnell sehe ich erste Einsparpotenziale?
Typischerweise direkt im Trial: nach Upload, Zieldefinition und Training siehst du Korrelationen und Auffälligkeiten in wenigen Minuten.
Brauche ich für den Trial ein Integrationsprojekt?
Nein. Du startest im Browser mit einer CSV aus deinem bestehenden Setup.
Nächster Schritt
Jeder ungeprüfte Ladepeak treibt Kosten und Last nach oben.
Starte deinen 14-Tage-Trial und finde mit deiner ersten CSV heraus, welche Ladefenster du zuerst überprüfen solltest.
14 Tage TrialLäuft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt